Veranstaltung:

BioM: DigiMed Bayern Symposium 2021

Kostenlose Teilnahme, Konferenzsprache Englisch

Beginn:16.03.2021 - 15:00 Uhr
Ende:18.03.2021 - 17:00 Uhr
Ort:Online

Das Konsortium „DigiMed Bayern – Pilotprojekt für P4-Medizin in Bayern“ lädt ein zum DigiMed Bayern Symposium mit nationalen und internationalen Schlüsselfiguren vom 16. bis 18. März 2021. Dem BioM – Münchner Biotech Cluster obliegt die geschäftsführende Leitung von DigiMed Bayern. Professor Horst Domdey, Geschäftsführer der BioM Biotech Cluster Development GmbH, ist einer der Vortragenden auf dem Symposium.

Die Chancen der datengetriebenen Medizin sind vielversprechend: für Patient:innen, das Gesundheitssystem und die Wirtschaft. Die Potenziale der Erfassung und IT-gestützten Anwendung hochdimensionaler Gesundheitsdaten in der klinischen Forschung und der Gesundheitsversorgung werden in den kommenden Jahren sehr wahrscheinlich genutzt werden.

Aufbau zweckmäßiger IT-Infrastrukturen von Bedeutung

Neben der medizinisch-biologischen Perspektive geht es vor allem um den Aufbau zweckmäßiger IT-Infrastrukturen auf europäischer, deutscher und lokaler Ebene. Entscheidend ist auch, das Zusammenspiel der datengetriebenen modernen Medizin mit der Gesellschaft und dem einzelnen Patienten als Nutznießer und Geldgeber zu bewerten und anzupassen.

Höhepunkte des Programms

  • 16. März: Translation der kardiovaskulären Forschung mit digitalen Ansätzen
  • 17. März: Medizinischer Nutzen durch die klinische Anwendung von Multi-omics-Ansätzen
  • 18. März: Bioinformatik und digitale Lösungen für die translationale Medizin


Über DigiMed Bayern

Das P4-Leuchtturmprojekt DigiMed Bayern kombiniert umfangreiche Datensätze von Patient:innen mit atherosklerotischen Erkrankungen wie koronarer Herzkrankheit und Schlaganfall oder mit genetischen Risikofaktoren. Diese Daten werden, zusammen mit weiteren entsprechenden epidemiologischen Datensätzen, durch modernste multidimensionale molekulare Charakterisierung (-omics-Technologien) des zugehörigen Probenmaterials weiter angereichert. Krankenversicherungs- und soziologische Daten ergänzen das Bild.

Für die integrative Analyse der entstehenden „Big Data“ wird eine sichere, konforme, skalierbare und nachhaltige IT-Infrastruktur grundlegend konzipiert, implementiert und angewendet.

Patient:innen und Risikopersonen profitieren von Fortschritten

Patient:innen und Risikopersonen werden von Fortschritten bei der Vorhersage von Krankheitsrisiken, gezielter Prävention, Diagnose und Behandlung profitieren.