Cluster Nanotechnologie: Clustermeeting Machine Learning

Auf der Veranstaltung wird über die Möglichkeiten digitaler Technologien und deren Einsatz im Zusammenhang mit Nanotechnologien anhand von konkreten Anwendungsbeispielen aus der Wirtschaft diskutiert. Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Wirtschaft tauschen sich mit Teilnehmenden über Konzepte, Methoden und den Umgang mit Sicherheitsrisiken des Maschinellen Lernens aus.

Die in-line Analyse von Strukturen im Nanometerbereich bereits im Produktionsprozess ermöglicht eine frühzeitige Kontrolle des Materials und bestimmt damit maßgeblich die Qualität der Produkte. Die in der Produktion generierten Messdaten sollen auf Abruf nutzerfreundlich präsentiert und im Prozess weiterverarbeitet werden. Dabei leistet Maschinelles Lernen einen wichtigen Beitrag. Maschinelles Lernen ist eine Schlüsseltechnologie für moderne Techniken der künstlichen Intelligenz und eröffnet völlig neue Möglichkeiten in der Bild- und Datenanalyse, in der Prozesssteuerung und in der Produktion von Gütern im Kontext von Industrie 4.0. Mit Hilfe von (Trainings-) Daten, sowie vorhandenem Wissen entstehen flexible und sich selbst verbessernde, intelligente Systeme. Wie Maschinelles Lernen (u. a. mittels künstlichen neuronalen Netzen), Predictive Maintenance und Digitale Zwillinge innovative Unternehmen aus dem Bereich der Nanotechnologie unterstützen können, erfahren die Teilnehmer des Clustermeetings Machine Learning.

Die Veranstaltung informiert über die Möglichkeiten digitaler Technologien und deren Einsatz im Zusammenhang mit Nanotechnologien. Sie wird vom Cluster Nanotechnologie und seinem Netzwerk NanoAnalytik und -Messtechnik in der Produktion (NAMiP) gemeinsam mit dem Zentrum für Digitale Innovationen (ZDI) Mainfranken organisiert.

Anmeldeschluss ist der 11. November 2019.