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Meldung
13.08.2025

it’s OWL: Projekt SUSI denkt Cybersecurity neu

Immer mehr Maschinen sind vernetzt, immer mehr Systeme werden „intelligent“ – Prozesse zur Sicherheitsbewertung stecken dagegen oft in der analogen Welt. Das Projekt SUSI von it’s OWL will das mit automatisierten, KI-gestützten Risikobeurteilungen für industrielle Komponenten ändern. Ziel des Projektes ist es, Menschen zu ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Hand hält Lupe über Tablet-Computer. Viele 1en und 0en sind zu sehen.
© alphaspirit/Adobe Stock
Hand hält Lupe über Tablet-Computer. Viele 1en und 0en sind zu sehen.

Digitale Sicherheit ist für die Industrie längst keine abstrakte IT-Frage mehr. Produktionsausfälle, Erpressungstrojaner und manipulierte Steuergeräte kosten nicht nur Geld, sondern Vertrauen, intern wie extern. Und die Angriffsfläche wächst rasant.

„Die automatisierte Risikobeurteilung von intelligenten technischen Systemen ist ein wesentlicher Schlüssel zur Weiterentwicklung von industriellen Produktionsanlagen“, so Prof. Henning Trsek vom Institut für industrielle Informationstechnik (inIT).

Genau hier setzt das Forschungsprojekt SUSI an. Ziel ist es, Routineaufgaben bei der Durchführung von Risikobeurteilungen mithilfe von Software und Künstlicher Intelligenz (KI) zu automatisieren – damit Fachkräfte entlastet und Ressourcen effizienter eingesetzt werden können.

„Wir wollen Routineaufgaben automatisieren, um Fachkräfte gezielt dort einzusetzen, wo menschliches Urteilsvermögen gefragt ist“, sagt Lisa Gebauer vom inIT. „Durch KI werden viele wiederkehrende Prüfungen schneller und nachvollziehbarer.“ Sie selbst ist durch die Mitarbeit im Projekt über aktuelle Themen und innovative Technologien aus den Bereichen der Security und der künstlichen Intelligenz informiert und kann diese Erfahrungen in ihr Masterstudium integrieren.

Ziel ist es, die oft verstreuten Informationen, etwa zu Produktmerkmalen, IT-Schnittstellen oder regulatorischen Anforderungen, so aufzubereiten, dass sie als Grundlage für eine fundierte Risikoeinschätzung dienen. Dabei steht die Interaktion zwischen Mensch und Maschine im Mittelpunkt: Die Software soll nicht entscheiden, sondern vorbereiten und so helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Weiterführende Informationen

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